Levent Güntay
Dr. Öğretim Üyesi
İşletme Fakültesi
Yapay Zekâ Destekli Çek Bazlı Kredi Riskinde Dolandırıcılık Tespiti
Bu çalışma, gelişmiş makine öğrenimi ve veri analitiği tekniklerinden yararlanarak çeke dayalı kredi riski değerlendirmesinde dolandırıcılık tespiti için metodolojik bir çerçeve önermektedir.
İşlemsel ve karşı taraf bilgileri, çeşitli risklerin ölçülmesini, puanlanmasını ve ileriye dönük tahmin edilmesini sağlamak için analiz edilmekte ve geleneksel yaklaşımlar tarafından genellikle gözden kaçırılan ince ve koordineli dolandırıcılık modellerinin belirlenmesine özellikle vurgu yapılmaktadır.
Karşılaştırmalı temeller olarak, zaman serisi anomalileri için Üstel Ağırlıklı Hareketli Ortalama (EWMA) ve kesit anomalileri için Minimum Kovaryans Belirleyicisi (MCD) dahil olmak üzere geleneksel istatistiksel ölçütler dahil edilmiştir.
Bu çerçeve, kredi riski yönetimi uygulamalarının sağlamlığını artırmada yapay zeka odaklı yöntemlerin etkinliğini değerlendirmek için sistematik bir temel sağlamak üzere tasarlanmıştır.
Proje Yılı: 2025
Proje Ortağı: Fibabanka
