Büyük dil modellerini (LLM) yalnızca sizin verdiğiniz bilgilere dayanarak sorguları yanıtlayacak şekilde kurmanın pek çok yolu vardır. En kolaylarından biri, hiç kodlama gerektirmeyen, Google’ın NotebookLM veya ChatGPT Projeleri gibi bir hizmeti kullanmaktır.
En iyi bilinen ve en popüler dört tanesini aşağıda sıraladık:
- Google NotebookLM
- OpenAI ChatGPT Projects,
- Anthropic Claude Project ve
- Perplexity Spaces.
Google NotebookLM
Ücretsiz bir sürümü var.
Özellikle yüklediğiniz bilgiler arasında arama yapması için özel istemler yazmanız gerekmez. Varsayılan olarak yanıtlarıyla birlikte alıntı yapılan belgeleri de döner.
Kaynak materyal olarak okuması için URL’ler verebilirsiniz. NotebookLM ile notlarınızdan gerçekçi ses podcast’leride oluşturabilirsiniz.
Nasıl kullanırım? İçeriğinizi bir not defterine yükleyin ve sorular sormaya başlayın.
Ücretsiz hesaplara sahip kullanıcılar, kaynak başına 500.000 kelimeye ve not defteri başına 50 kaynağa kadar veya yerel yüklemeler için toplam 200 MB’a kadar dosya yükleyebilir. Ücretsiz hesaplar en fazla 100 not defterine sahip olabilir ve günde 50 soru sorabilir.Ücretli Plus kullanıcıları 500 not defterine, not defteri başına 300 kaynağa ve günde 500 sorguya sahip olur.
Paylaşım: Ücretsiz kullanıcılar, kaynak belgelerin tamamını içeren tam not defterlerini belirli kullanıcılarla paylaşabilir.Ücretli kullanıcılar, tam not defterlerini veya yalnızca sohbet not defterlerini belirli kullanıcılarla paylaşabilir. İzin verilen paylaşım sayısı hesap seviyenize bağlıdır.
Gizlilik: Google, modellerini eğitmek için yüklediğiniz dosyaları veya sohbetinizi kullanmayacağını iddia ediyor. Gizlilik politikaları ne olursa olsun, işinizle ilgili tüm öğeler için öncelikle Özyeğin Üniversitesi Yapay Zeka Kullanım Politikasını okumanızı tavsiye ediyoruz.
OpenAI ChatGPT Projects
ChatGPT Projeleri tüm ücretli aboneler tarafından kullanılabiliyor.
NotebookLM’den farklı olarak ChatGPT, siz özel talimatlar vermediğiniz sürece muhtemelen cevabında alıntılanan orijinal metni görmeniz için size bağlantılar vermiyor. Buna karşılık, cevapları daha güzel biçimlendirilmiş ve düzenlenmiş.
OpenAI yüklenebilecek dosya sayısında bir sınırlama getiriyor ancak bu sınırı şimdilik belirtmiyorlar.
Paylaşım:Ücretsiz kullanıcılar, kaynak belgelerin tamamını içeren tam not defterlerini belirli kullanıcılarla paylaşabiliyor.
Gizlilik: Hesap Ayarları > Veri Kontrolleri bölümünden verilerinizin OpenAI modellerini eğitmek için kullanılmasını devre dışı bırakabilineceği iddia edilyor.
Gizlilik politikaları ne olursa olsun, işinizle ilgili tüm öğeler için öncelikle Özyeğin Üniversitesi Yapay Zeka Kullanım Politikasını okumanızı tavsiye ediyoruz.
Anthropic Claude Projects
Anthropic’de her proje, 500 sayfalık bir kitaba eşdeğer olan 200K’lık bir bağlam penceresi içeriyor. Bu kulağa çok gibi gelebilir ama diğer seçeneklerin altında kalıyor. Ve sınırları zorladığınızda yanıtlar bozulabiliyor. Claude Projects yalnızca ücretli hesaplar için kullanılabilir.
GitHub kullanıyorsanız, Claude GitHub hesabınıza bağlanarak kodlama veya dokümantasyon dosyalarını çekmenizi kolaylaştırabilir, bu da çok kullanışlı olabilir. Ancak, sorgularınızda çevrimiçi bilgileri kullanmakla ilgileniyorsanız, Claude Projects ABD dışındaki kullanıcılar için henüz GitHub veya kendi Google Dokümanlarınızın ötesinde internete erişemiyor.
Anthropic’in Claude’un yerel bir dosya dizinine erişmesine izin vererek “yapay zekanın dizindeki içeriği okumasına, dizine eklemesine ve analiz etmesine olanak tanıyan” Harmony adlı bir özelliği test ettiğini duyurdu. Bu gerçekleşirse belge yüklemeden belirli dizindeki dosyalarınızla düzenli olarak sohbet edebilirsiniz demek.
Paylaşım: Claude Teams abonesi olmadığınız sürece paylaşım olanağı sunulmuyor.
Gizlilik: Anthropic, varsayılan olarak sohbetlerinizi ve verilerinizi modellerini eğitmek için kullanmayacağını iddia ediyor..
Gizlilik politikaları ne olursa olsun, işinizle ilgili tüm öğeler için öncelikle Özyeğin Üniversitesi Yapay Zeka Kullanım Politikasını okumanızı tavsiye ediyoruz.
Perplexity Spaces
Perplexity’nin, yazılım veya donanım belgeleri gibi web’de zaten bulunan bilgilerin hedefli aramalarında mükemmel olan ücretsiz bir sürümü var. Perplexity’ye bir URL bağlantı kaynağı göstererk de oradaki tüm içeriği aratabilirsiniz. (NotebookLM de URL’leri kabul ediyor, ancak bir alan adı altındaki tüm sayfaları arayacak şekilde değil, tek tek sayfalar için yapabilioyrsunuz) Bu, web dağılmış pek çok küçük çevrimiçi yazılım belgeleri aratmak için ideal bir imkan sunuyor.
Spaces’e kendi dosyalarınızı yüklemek için ise ücretli bir aboneliğe ihtiyacınız olacak. Ödeme yapmak istemiyorsanız, dosyaları normal bir Perplexity sohbetine yükleyebilirsiniz (günde en fazla 10 adet)
Nasıl kullanırım? Sol menüde Spaces’e tıklayarak veya doğrudan perplexity.ai/spaces adresine giderek ve Create a Space kutusuna tıklayarak yeni bir alan oluşturun. Bir Alan başlığı, isteğe bağlı açıklama ve isteğe bağlı özel talimatlar isteyen bir iletişim kutusu açılır. Sol tarafta bir sohbet arayüzü ve sağ tarafta özel talimatlarınızı, dosya yükleme bölümünü ve bağlantı yükleme bölümünü içeren bir bağlam bölümü vardır. Bu bölümleri kullanarak sohbetinizi başlatabilirsiniz.
Paylaşım: Ücretli kullanıcılar en fazla 5 ortak çalışana sahip olabilir; Enterprise Pro’da ise sınırsız.
Gizlilik: Profil ayarlarınızdan verilerinizin Perplexity’nin kendi modellerini eğitmek için kullanılmasını devre dışı bırakabileceğini iddia ediyor.
Gizlilik politikaları ne olursa olsun, işinizle ilgili tüm öğeler için öncelikle Özyeğin Üniversitesi Yapay Zeka Kullanım Politikasını okumanızı tavsiye ediyoruz.






