
Bu çalışma, klasik türbülans modellerinin sınırlamalarını aşmayı hedefleyerek, fizik yasaları ile veri güdümlü yöntemleri bir araya getirir ve karmaşık akış...
End of Content.
End of Content.
Üniversitemizin Yapay Zeka misyonu, akademik araştırmaları, yenilikçi uygulamaları ve disiplinler arası iş birliklerini teşvik ederek yapay zeka alanında öncü çalışmalar yürütmeyi amaçlamaktadır. Bilimsel bilgi üretimini destekleyerek öğrenciler, akademisyenler ve sektör paydaşları için erişilebilir ve sürdürülebilir bir yapay zeka ekosistemi oluşturmayı hedeflemekteyiz.
Üniversitemizin Yapay Zeka vizyonu, eğitimde yapay zekanın etkin kullanımını teşvik ederek öğrencilerin ve akademisyenlerin dijital çağın gereksinimlerine uyum sağlamasını desteklemeyi amaçlamaktadır. Yapay zeka destekli öğrenme ortamları, akıllı asistanlar ve veri odaklı eğitim çözümleri ile eğitimin kalitesini artırarak, öğrencilerimizin analitik düşünme, problem çözme ve yenilikçi yaklaşımlar geliştirme becerilerini güçlendiren bir merkez olmayı hedeflemekteyiz.
Yapay Zeka Hizmetleri ile ilgili tüm soru ve sorunlarınızı Çözüm Merkezi e-posta adresi üzerinden bize iletebilirsiniz.
solutioncenter@ozyegin.edu.tr
Değerli Öğrencimiz; Yapay Zeka dünyasına adım atmak, gerçek projelerde deneyim kazanmak ve kendini geliştirmek ister misin? 🎯 Yapay Zeka ekibimizde stajyer, kısmi zamanlı veya yarı zamanlı olarak çalışarak hem kariyerine güçlü bir başlangıç yapabilir hem de üniversitemizin geleceğini şekillendiren inovatif projelerde yer alabilirsin! Eğer sen de bu heyecan verici ekibin bir parçası olmak istiyorsan, bizimle aşağıdaki adres üzerinden iletişime geçebilirsin.
ai-team@ozyegin.edu.tr
info@ozyegin.edu.tr
+90 (216) 564 9000
Yapay Zeka Hizmetleri ile ilgili tüm soru ve sorunlarınızı Çözüm Merkezi e-posta adresi üzerinden bize iletebilirsiniz.
solutioncenter@ozyegin.edu.tr

Bu çalışma, klasik türbülans modellerinin sınırlamalarını aşmayı hedefleyerek, fizik yasaları ile veri güdümlü yöntemleri bir araya getirir ve karmaşık akış...

Bu çalışma, klasik türbülans modellerinin sınırlamalarını aşmayı hedefleyerek, fizik yasaları ile veri güdümlü yöntemleri bir araya getirir ve karmaşık akış...

Bu çalışma, klasik türbülans modellerinin sınırlamalarını aşmayı hedefleyerek, fizik yasaları ile veri güdümlü yöntemleri bir araya getirir ve karmaşık akış...

Deprem sonrası arama ve kurtarma için geliştirilen proje, çoklu drone sistemlerinde iletişim, algılama ve koordinasyonun entegre tasarımıyla İHA’ların kendi kendine...

Bu çalışma, dört ayaklı robotların saha operasyonlarında daha esnek ve güvenilir hareket edebilmesi için yaşam boyu öğrenmeye dayalı uyarlanabilir hareket...

Bu proje, cerrahların uzun operasyonlar sırasında iş yükünü ve yorgunluğunu azaltmak amacıyla, en temel ancak en çok zaman alan cerrahi...

Hasan F. Ateş Prof. Dr. AI and Data Engineering Deep learning-based adaptive system design for multi-modal image registration Multi-modal image...

Emre Sefer Assoc. Prof. AI and Data Engineering Predicting Output Associated with Biological Sequences across Multiple Species Using Deep Learning...

Elvin Çoban Assoc. Professor Chair of IE, Healthcare and Humanitarian Operations Management of Reusable Medical Devices and Integrated Operating Room...

Özyeğin Üniversitesi, Avrupa Birliği tarafından desteklenen ve CONNECT-NM (Coordination of the European Research Community on Nuclear Materials for Energy Innovation)...

Başak Ozan Özparlak Dr. Öğr. Üyesi Hukuk Fakültesi **ENSURE-6G: 6G Ağlarında Güvenlik ve Gizliliğin Evrimi** ENSURE-6G projesi, İletişim Ağları, Siber...

Cengiz Hakan Aydın Prof., Educational Communications and Technology, Design of Learning Environments and Experiences Director of Office for Learning &...

Cengiz Hakan Aydın Prof., Educational Communications and Technology, Design of Learning Environments and Experiences Director of Office for Learning &...

Hasan Sözer Professor Chair of CS, Software Eng. Energy-Efficient Inference of Large Language Models in Software Engineering Large language models...

Doç. Dr. Akın Ünver’in koordinatörlüğünü yürüttüğü ve AB genelinden 14 üniversitenin işbirliği yaptığı bu proje, yapay zekâ destekli yöntemlerle yabancı...

This research project aims to raise awareness of ecology, especially among young people, through interactive media as educational material.

Emre Sefer Assoc. Prof. AI and Data Engineering Artificial Intelligence-based Stock Price Analysis and Prediction In this project with Matriks,...

Emre Sefer Assoc. Prof. AI and Data Engineering Data Analytics via Artificial Intelligence In this project with Pegasus, we focus...

Emre Sefer Assoc. Prof. AI and Data Engineering Portfolio Construction via Artificial Intelligence In this project with Kuveyt Turk, we...

Mehmet Burçin Ünlü Prof., Mühendislik Fakültesi Havacılık ve Uzay Bilimleri Fakültesi Dekanı DeeP-MaRS: Yapay Zeka Destekli Biyolojik Silah Tespit Platformu...

Bu çalışma, altı gelişmekte olan ülkede yerel para cinsinden tahvil risk primlerini etkileyen faktörleri makine öğrenimiyle analiz ederek ülkeye özgü...

Türk Hazine bonosu getiri eğrisinin tahmininde, LSTM ve zamanla değişen DLNS modellerinin orta-uzun vadede üstün performans gösterdiğini ortaya koyan bir...

Beş gelişmekte olan ülke para biriminin USD karşısındaki zımni oynaklık yüzeylerini modelleyen bu çalışma, FNN ve PCR gibi makine öğrenimi...

Bu proje, Özyeğin Üniversitesi Finans Mühendisliği Merkezi tarafından İş Portföy Yönetimi için geliştirilen, makine öğrenmesi tabanlı Stratejik Varlık Tahsisi modeli...

Kara kutu kredi skorlama modellerinin şeffaflığını artırmayı hedefleyen çalışma, XGBoost tahminlerini yüksek doğrulukla yansıtan bir vekil karar ağacı çerçevesi sunmakta...

Gelişmiş makine öğrenimi ve veri analitiği tekniklerini kullanan çalışma, çeke dayalı kredi riskinde ince ve koordineli dolandırıcılık modellerini tespit etmeye...

“Yapay Zeka Tabanlı Yapı Bileşenleri Tespiti ve Isıl Konfor Tahmini İçin Bir Model Önerisi” adlı TÜBİTAK 3501 projesi ile desteklenmeye...

Doç. Dr. Akın Ünver’in University College London Coğrafya Bölümünden Prof. Mirco Musolesi, ve Bilgisayar Mühendisliği Departmanından Olivia Macmillan-Scott ile ortaklaşa...
Yapay Zeka Hizmetleri ile ilgili tüm soru ve sorunlarınızı Çözüm Merkezi e-posta adresi üzerinden bize iletebilirsiniz.
↓
info@ozyegin.edu.tr
+90 (216) 564 9000
↓
Çekmeköy Kampüsü
Nişantepe Mah. Orman Sk.
34794 Çekmeköy - İstanbul
© 2025 Created by ÖzÜ Information Technology
Questions explained agreeable preferred strangers too him beautiful her son.