End of Content.
End of Content.
Yapay Zeka Hizmetleri ile ilgili tüm soru ve sorunlarınızı Çözüm Merkezi e-posta adresi üzerinden bize iletebilirsiniz.
solutioncenter@ozyegin.edu.tr

“Yapay Zeka Tabanlı Yapı Bileşenleri Tespiti ve Isıl Konfor Tahmini İçin Bir Model Önerisi” adlı TÜBİTAK 3501 projesi ile desteklenmeye hak kazanmıştır.

Doç. Dr. Akın Ünver’in University College London Coğrafya Bölümünden Prof. Mirco Musolesi, ve Bilgisayar Mühendisliği Departmanından Olivia Macmillan-Scott ile ortaklaşa yürüttüğü bu proje, İngiltere Ulusal...

Doç. Dr. Akın Ünver’in koordinatörlüğünü yürüttüğü ve AB genelinden 14 üniversitenin işbirliği yaptığı bu proje, yapay zekâ destekli yöntemlerle yabancı aktörlerin Avrupa Birliği ve ortak...

Üniversitemiz, tüm fakültelerinde yapay zekâ odaklı dersleri yaygınlaştırmakta ve eğitim içeriklerine yapay zekâ destekli öğrenme yöntemlerini entegre etmektedir. Öğrencilerimizi yarının iş dünyasına en iyi şekilde...

Özyeğin Üniversitesi’nin liderliğinde, Türkiye’nin önde gelen kurumları ve uluslararası akademik iş birlikleriyle kurulan “Yapay Zekâ Platformu” sektörel dönüşümü hızlandırmayı, yeni teknolojileri etik ve hukuki boyutlarıyla...

Hasan F. Ateş Prof. Dr. AI and Data Engineering Deep learning-based adaptive system design for multi-modal image registration...

Emre Sefer Assoc. Prof. AI and Data Engineering Predicting Output Associated with Biological Sequences across Multiple Species Using...

Tüm fakültelerimizde Yapay Zeka konusunda 138* ders ile geleceğin yetkinliklerine sahip mezunlar yetiştiriyoruz. Yapay Zeka konusunda 2025-2026 Akademik...

Cengiz Hakan Aydın Prof., Educational Communications and Technology, Design of Learning Environments and Experiences Director of Office for...

Emre Sefer Assoc. Prof. AI and Data Engineering Artificial Intelligence-based Stock Price Analysis and Prediction In this project with Matriks, we focus on deep learning-based price signal generation over their high-frequency and medium-frequency price data. We also use large language models over stock news and public filings to increase the prediction performance. emre-sefer4 An efficient real-time stock prediction exploiting incremental learning and deep learning,...

Emre Sefer Assoc. Prof. AI and Data Engineering Data Analytics via Artificial Intelligence In this project with Pegasus, we focus on data science-based solutions in the aviation industry. The topics range from ticket count prediction, luggage prediction, to flight route prediction. We mostly apply machine learning based techniques on novel aviation datasets in Pegasus.

Emre Sefer Assoc. Prof. AI and Data Engineering Portfolio Construction via Artificial Intelligence In this project with Kuveyt Turk, we design a quantitative fund managed by Artificial Intelligence. The automated fund uses time series-based deep learning techniques to make asset price predictions. The fund will select a mixture of assets from the US market, the Turkish stock exchange, gold, silver, etc. emre-sefer1 https://www.investopedia.com/terms/p/portfoliomanagement.asp

Hasan Sözer Professor Chair of CS, Software Eng. Energy-Efficient Inference of Large Language Models in Software Engineering Large language models are increasingly used in continuous integration pipelines to automate software engineering tasks, raising concerns about energy consumption. Although research efforts primarily focus on energy consumption during the training phase, inference is more demanding in this context. We aim at empirically analyzing these demands, particularly...

Özyeğin Üniversitesi, yapay zekâ çalışmalarını iş dünyası ve akademiyle buluşturmak üzere 13–17 Ekim’de OzU AI Week 2025’i düzenliyor. Paneller, söyleşiler ve uygulamalı oturumlarla dolu bu özel hafta, öğrencilerden sektör liderlerine kadar geniş bir kitleyi bir araya getirecek. Üniversitemizin yapay zekâ alanındaki kapasitesini büyütme vizyonunun sembolik başlangıcı olan OzU AI Week, veri odaklı düşünme, etik teknoloji üretimi ve disiplinler arası iş birliğini teşvik etmeyi amaçlıyor.
Questions explained agreeable preferred strangers too him beautiful her son.

Bu çalışma, dört ayaklı robotların saha operasyonlarında daha esnek ve güvenilir hareket edebilmesi için yaşam...
Yapay Zeka Hizmetleri ile ilgili tüm soru ve sorunlarınızı Çözüm Merkezi e-posta adresi üzerinden bize iletebilirsiniz.
↓
info@ozyegin.edu.tr
+90 (216) 564 9000
↓
Çekmeköy Kampüsü
Nişantepe Mah. Orman Sk.
34794 Çekmeköy - İstanbul
© 2025 Created by ÖzÜ Information Technology
Questions explained agreeable preferred strangers too him beautiful her son.