End of Content.
End of Content.
Yapay Zeka Hizmetleri ile ilgili tüm soru ve sorunlarınızı Çözüm Merkezi e-posta adresi üzerinden bize iletebilirsiniz.
solutioncenter@ozyegin.edu.tr
Cengiz Hakan Aydın Prof., Educational Communications and Technology, Design of Learning Environments and Experiences Director of Office for Learning & Teaching Enhancement FORCE-AI, Fostering Opportunities, Resources, and Capabilities in AI for Effective Management of Higher Education Institutions FORCE-AI (Fostering Opportunities, Resources, and Capabilities in AI for Effective Management of Higher Education Institutions) is a dynamic Erasmus+ initiative (running from October...
Bu çalışma, altı gelişmekte olan ülkede yerel para cinsinden tahvil risk primlerini etkileyen faktörleri makine öğrenimiyle analiz ederek ülkeye özgü belirleyicileri ortaya koymakta ve yatırım ile politika stratejilerine yönelik uygulanabilir içgörüler sunmaktadır.
Türk Hazine bonosu getiri eğrisinin tahmininde, LSTM ve zamanla değişen DLNS modellerinin orta-uzun vadede üstün performans gösterdiğini ortaya koyan bir karşılaştırmalı analizdir.
Beş gelişmekte olan ülke para biriminin USD karşısındaki zımni oynaklık yüzeylerini modelleyen bu çalışma, FNN ve PCR gibi makine öğrenimi yöntemlerinin özellikle düşük volatilite durumlarında geleneksel modellere kıyasla üstün tahmin performansı sunduğunu ortaya koymaktadır.
Bu proje, Özyeğin Üniversitesi Finans Mühendisliği Merkezi tarafından İş Portföy Yönetimi için geliştirilen, makine öğrenmesi tabanlı Stratejik Varlık Tahsisi modeli ile piyasa sapmalarını tespit eden Sinyal modelini birleştirerek fon varlık dağılım kararlarını optimize etmektedir.
Kara kutu kredi skorlama modellerinin şeffaflığını artırmayı hedefleyen çalışma, XGBoost tahminlerini yüksek doğrulukla yansıtan bir vekil karar ağacı çerçevesi sunmakta ve Türk bankacılık verisiyle yapılan testlerde, tahmin gücünden ödün vermeden açıklanabilir kredi risk değerlendirmesinin mümkün olduğunu göstermektedir.
Gelişmiş makine öğrenimi ve veri analitiği tekniklerini kullanan çalışma, çeke dayalı kredi riskinde ince ve koordineli dolandırıcılık modellerini tespit etmeye yönelik metodolojik bir çerçeve sunmakta ve geleneksel istatistiksel yöntemlerle karşılaştırmalı olarak yapay zeka odaklı yaklaşımların etkinliğini ortaya koymaktadır.
Hasan F. Ateş Prof. Dr. AI and Data Engineering Deep learning-based adaptive system design for multi-modal image registration Multi-modal image matching aims to align images captured from different sensors or obtained under varying conditions and times. Despite the successes of deep learning-based solutions, the diversity and differences in multi-modal images pose significant challenges for matching. Differences in modality, resolution, illumination,...
Emre Sefer Assoc. Prof. AI and Data Engineering Predicting Output Associated with Biological Sequences across Multiple Species Using Deep Learning and Large Language Models Analyses performed on biological sequences such as DNA, RNA, and protein are crucial in bioinformatics and genomics research, as well as in predicting associated outcomes. Large language models have gained attention for their success in natural...
Cengiz Hakan Aydın Prof., Educational Communications and Technology, Design of Learning Environments and Experiences Director of Office for Learning & Teaching Enhancement The HyCOMM – Designing an AI-Enriched Hyflex Learning Community for Higher Education Teachers The HyCOMM, or “Designing an AI-Enriched Hyflex Learning Community for Higher Education Teachers”, is an Erasmus+ KA220-HED project dedicated to transforming higher education through the...
Üniversitemiz, tüm fakültelerinde yapay zekâ odaklı dersleri yaygınlaştırmakta ve eğitim içeriklerine yapay zekâ destekli öğrenme yöntemlerini entegre etmektedir. Öğrencilerimizi...
Görsel üretim uygulamaları, kullanıcının verdiği istemlerden (prompt) yola çıkarak sanatsal tarzda stilize edilmiş görüntüler veya foto-gerçekçi görseller oluşturabilir. Bu...
Emre Sefer Assoc. Prof. AI and Data Engineering Data Analytics via Artificial Intelligence In this project with Pegasus, we...
Yapay Zeka Hizmetleri ile ilgili tüm soru ve sorunlarınızı Çözüm Merkezi e-posta adresi üzerinden bize iletebilirsiniz.
↓
info@ozyegin.edu.tr
+90 (216) 564 9000
↓
Çekmeköy Kampüsü
Nişantepe Mah. Orman Sk.
34794 Çekmeköy - İstanbul
© 2025 Created by ÖzÜ Information Technology
Questions explained agreeable preferred strangers too him beautiful her son.
